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日期:2026-06-10
探讨了人工智能在财务领域的应用与发展趋势,分析了传统 AI、机器学习及大模型在财务中的应用现状,阐述了智能审核、业财风险预警等场景实践,指出数据质量、算法伦理等挑战,展望了多模态融合、数据资产化等趋势并给出发展建议。
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